ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยหรือทำลายมนุษยชาติหรือไม่นั้นยังต้องรอการตัดสินใจ แต่มันสามารถช่วยให้เรา
พูดคุยกับวาฬได้
คลิป Finding Nemo:
คุยกับวาฬได้เหรอจริงจังเหรอ
จริงจัง นักวิทยาศาสตร์ทั่วโลกกำลังรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของการสื่อสาร
ระหว่างวาฬ LLM จะเป็นพื้นฐานสำหรับ AI ที่สามารถ (ในทางทฤษฎี) บอกเราว่าวาฬกำลังพูดว่า “สวัสดีเพื่อน!”
หรือ “ทิ้งฉันไว้คนเดียวเถอะ!” หรืออย่างอื่นโดยสิ้นเชิง
ภาพรวมโดยย่อว่า AI เรียนรู้ภาษาใหม่ได้อย่างไร
เครื่องมือ Generative AI เช่น Bard และ ChatGPT ใช้ LLM ในแง่ที่ง่ายมาก LLM จะ “เรียนรู้” ว่าคำใดมารวม
กันและเรียงลำดับอย่างไรโดยการย่อยเนื้อหาจำนวนมหาศาลในภาษาที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น “เขาชอบกาแฟที่ใส่นม
และน้ำตาลสองช้อน” สอน LLM ว่าคำว่า “กาแฟ” “นม” และ “น้ำตาล” มักใช้ร่วมกัน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง LLM ไม่ได้เรียนรู้ภาษาใหม่ ๆ โดยการสอนกฎไวยากรณ์ LLM ไม่ได้เรียนรู้ภาษาใหม่ ๆ โดยรู้
ภาษาอังกฤษก่อนแล้วจึงเริ่มเรียนรู้ภาษาสเปนโดยแยกย่อยเนื้อหาที่แปลจำนวนมาก
สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสื่อสารของวาฬอย่างไร
นักวิทยาศาสตร์หวังว่าจะสามารถพัฒนา LLM เพื่อการสื่อสารระหว่างวาฬได้
คอมพิวเตอร์ยังสามารถประมวลผลเสียงที่หูมนุษย์ไม่ได้ยินอีกด้วย เรื่องน่ารู้: มนุษย์สามารถได้ยินเสียงในช่วงความถี่
20-20,000 เฮิรตซ์ ในขณะที่โลมาสามารถตรวจจับเสียงคลิก เสียงแหลมและเสียงอื่น ๆ ได้สูงถึง 160,000 เฮิรตซ์
ปัญญาประดิษฐ์ยังดีกว่ามากในการตรวจจับความแตกต่าง มาฟังบทสนทนาระหว่าวาฬสเปิร์มกัน สมองของเราไม่
สามารถแยกแยะได้ว่าเมื่อใดที่วาฬตัวหนึ่งกำลังพูดกับอีกตัวหนึ่ง แต่ (ในทางทฤษฎี) คอมพิวเตอร์สามารถฝึกตัวเอง
ให้ “ได้ยิน” เสียงที่แตกต่างกันได้
โครงการ CETI และ Earth Species Project
องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรรายใหญ่สองแห่งกำลังใช้เครื่องมือ AI เพื่อการสื่อสารกับสัตว์: โครงการ CETI (Cetacean
Translation Initiative) และ Earth Species Project
โครงการ CETI ได้รับทุนสนับสนุนจาก TED Audacious Prize และมีทีมผู้เชี่ยวชาญจากทั่วโลก ปัจจุบันองค์กรมุ่ง
เน้นไปที่การสื่อสารกับวาฬสเปิร์ม พวกเขากำลังรวบรวมข้อมูลการสื่อสารจากวาฬสเปิร์มในโดมินิกา ตามที่กล่าวไว้
ข้างต้น จำเป็นต้องมีข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้าง LLM
นักวิทยาศาสตร์และนักอนุรักษ์ที่ Earth Species Project กำลังใช้เครื่องมือ AI เพื่อถอดรหัส ติดป้ายกำกับ และ
แม้กระทั่งตอบกลับเสียงร้องของสัตว์ชนิดต่าง ๆ รวมถึง วาฬเบลูกา นกกระจิ๊ดชิฟแชฟ นกกาและวาฬหลังค่อม
นอกจากนี้ ESP ยังเป็นผู้ร่วมก่อตั้งชุมชน Interspecies Internet
ภาพถ่ายโดยเจย์ คลู (Jay Clue) จาก Dive Ninja Expeditions ได้รับอนุญาตเป็นพิเศษ
วันหนึ่งมนุษย์จะสามารถพูดคุยกับวาฬได้หรือไม่
น่าเสียดาย เราไม่รู้ว่าเรายังไม่รู้อะไรบ้าง
ประการแรก มีปัญหาเรื่องบริบท เสียงร้องของวาฬสามารถได้ยินได้ในระยะทางไกลถึง — 6,000 กม./3,700 ไมล์ การรู้
ว่าใครพูดอะไรและภายใต้สถานการณ์ใดอาจมีความสำคัญต่อความหมายที่ซ่อนอยู่ได้
ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณถามใครสักคนว่า “คุณรู้สึกอย่างไรบ้าง” คำตอบที่ว่า “ยอดเยี่ยมมาก” หมายถึงสิ่งหนึ่งเมื่อนักดำน้ำ
สคูบาขึ้นมาจากมหาสมุทรพูด และตรงกันข้ามเมื่อพูดโดยคนที่มีอาการน้ำมูกไหลนอนอยู่บนเตียง
เอ็คโคโลเคชั่น (Echolocation) เป็นอีกตัวแปรหนึ่ง วาฬมีฟัน (Toothed Whale) ทุกตัวมีอวัยวะบริเวณหน้าผากที่เรียกว่า
Melon (โหนกหัว) ซึ่งใช้เสียงเพื่อสร้างมุมมอง 3 มิติของโลกนอกเหนือจากที่เห็นได้ด้วยตา หาก AI เรียนรู้การคลิกที่หมายถึง
“อาหาร” เราจะรู้ได้อย่างไรว่าวาฬที่พูดว่า “อาหาร” ซ้ำแล้วซ้ำเล่าหมายความว่าสัตว์นั้นหิวเมื่อเทียบกับการรวมกันเป็นฝูงของ
พวกมันไล่กินปลาเล็กมารวมตัวกันแน่นจนเหมือนลูกบอลใช่ไหม
ข้อดีและข้อเสียของการใช้ AI เพื่อสื่อสารกับวาฬ
หากนักวิทยาศาสตร์พัฒนา LLM สำหรับการสื่อสารระหว่างวาฬหลังค่อม — แล้วอะไรจะเกิดขึ้นล่ะ
ประการหนึ่ง การมี AI ที่สามารถเข้าใจวาฬไม่ได้หมายความว่าจะสามารถแปลสิ่งที่รู้เป็นภาษามนุษย์ได้ ตามที่กล่าวไว้
ข้างต้น วาฬใช้เสียงในลักษณะที่เราไม่ได้ใช้ เป็นไปได้ที่ AI สามารถเรียนรู้ที่จะพูดกับวาฬได้ แต่ไม่ใช่กับเรา
เรายังคงสามารถใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถระบุการสนทนาของวาฬได้ แม้ว่าเราจะไม่รู้ว่าพวกมันหมายถึงอะไร
ก็ตาม โปรแกรม AI ที่สามารถตรวจจับวาฬเพชฌฆาตที่ป่วยหรือได้รับบาดเจ็บได้ช่วยเหลือนักอนุรักษ์ในทะเลซาลิชแล้ว
หาก AI สามารถเรียนรู้เสียงของสัตว์จำพวกวาฬก่อนเกิดเหตุการณ์เกยตื้นได้ มาตรการป้องกันก็อาจได้รับการพัฒนา
อย่างน้อยที่สุดชุมชนท้องถิ่นก็จะมีเวลามากขึ้นในการเตรียมตัวและช่วยเหลือสัตว์ต่าง ๆ ระบบที่คล้ายกันนี้มีผลใช้แล้ว
ในป่าดิบชื้นทางตอนเหนือของบราซิล เทคโนโลยี AI ของ Google ใช้อุปกรณ์ Android รีไซเคิลที่ซ่อนอยู่ในต้นไม้เพื่อ
ฟังเสียงการตัดไม้อย่างผิดกฎหมาย เช่น เลื่อยไฟฟ้าหรือรถบรรทุกไม้ เมื่อตรวจพบกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย การแจ้งเตือน
แบบเรียลไทม์จะส่งไปยังหน่วยพิทักษ์ป่า Tembé ซึ่งสามารถแทรกแซงหรือรายงานเกี่ยวกับผู้ตัดไม้ให้เจ้าหน้าที่ทราบ
การถูกเรือชนถือเป็นภัยคุกคามร้ายแรงต่อวาฬหลายสายพันธุ์และปัจจุบันยังไม่มีการรายงาน ลองนึกภาพว่าจะเกิด
อะไรขึ้นถ้าเราสามารถ “ได้ยิน” วาฬหรือเพื่อนร่วมฝูงของมันร้องออกมาหลังจากการปะทะกัน แม้ว่าฉันจะเสียใจ
ที่ต้องพิจารณาว่ารายงานดังกล่าวจะเป็นอย่างไร แต่การบันทึกและข้อมูลตำแหน่งอาจสนับสนุนความพยายามใน
การปกป้องวาฬและสัตว์จำพวกวาฬอื่น ๆ
หากเรามี AI ที่สามารถแปลคำหรือวลีได้อย่างสมบูรณ์…ศักยภาพนั้นก็น่าทึ่งมาก เราจะได้เรียนรู้มากขึ้นเกี่ยวกับชีวิต
ของวาฬ พฤติกรรมทางสังคมของพวกมัน และสิ่งที่เกิดขึ้นใต้ท้องทะเลลึก โดยส่วนตัวแล้ว ฉันชอบฟัง TED Talk ที่
ถ่ายทอดโดยวาฬ
แต่ยังมีผลกระทบที่อาจเป็นอันตรายจากการสามารถพูดคุยกับปลาวาฬได้
จะเกิดอะไรขึ้นถ้า AI แปลผิดฉาก “We come in peace” จาก Mars Attacks! เข้ามาในใจทันที
มนุษย์ก็เห็นแก่ตัวได้เมื่อเทคโนโลยีออกไปแล้ว อะไรจะหยุดบริษัทประมงเชิงพาณิชย์ที่ไร้ศีลธรรมจากการดักฟังวาฬ
เพื่อค้นหาแหล่งตกปลาที่ยังไม่ได้ใช้
บางทีเราควรปล่อยให้วาฬอยู่ตามลำพังหากนกกาในละแวกบ้านของฉันต้องการคุยกับฉันทุกครั้งที่ออกจากบ้าน ฉัน
จะใช้เวลาอยู่ในบ้านมากขึ้น พูดเล่น กัน มนุษย์ได้เข้าไปยุ่งเกี่ยวกับชีวิตของวาฬมามากพอแล้ว บางทีเราไม่ควรทึกทัก
ไปว่าพวกเขาอยากจะคุยกับเราด้วยซ้ำ
ช่วยชีวิตวาฬ
เราจะสามารถพูดคุยกับวาฬได้หรือไม่ เวลาเท่านั้นที่จะบอกได้ จนกว่าจะถึงตอนนั้น สิ่งหนึ่งที่แน่นอนก็คือ:
วาฬต้องการความช่วยเหลือจากเรา พวกมันมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศของเรา และวาฬอีกหลายตัวกำลัง
ตกอยู่ในอันตรายอย่างยิ่ง
ฉันโชคดีมากที่ได้ดำน้ำกับวาฬหลังค่อมสองครั้งและยังสบตากันอีกด้วย ไม่มีการแลกเปลี่ยนคำพูด แต่ฉันชอบคิดว่าเรา
รู้จักกัน บางทีสิ่งที่ชอบ:
ฉัน: ว้าว คุณสวยและน่าทึ่งมาก!
วาฬ: คุณตัวเล็กแต่เสียงดังมาก!
การเปิดเผยข้อมูลโดยละเอียด: ประสบการณ์การดำน้ำสคูบาของฉันถือเป็นอุบัติเหตุที่โชคดี ฉันบังเอิญอยู่ใต้น้ำเมื่อมีวาฬ
ว่ายผ่านไป แต่หากความคิดที่จะเห็นวาฬใต้น้ำทำให้คุณมีชีวิตชีวา ลองอ่านบทความเกี่ยวกับสถานที่ว่ายน้ำกับวาฬเหล่านี้
ซึ่งเขียนโดยนักดำน้ำของ PADI